状況を読み取る
依頼の言葉だけで結論を出さず、利用者・目的・制約・例外を分けて把握します。
FDEシナリオ試験
正解より、次の確認を選ぶ
顧客の業務、データ、期限、リスクが重なる場面を使い、FDEエンジニアとして何を優先するかを考えます。回答後は根拠を読み、AIメンターに判断の筋道を相談できます。
回答状況
4問中0問に回答
認定条件：各テーマで10問中8問以上正解し、同じカテゴリで4テーマを完了。
短いシナリオ試験
FDEの判断を試す
サイトオリジナル学習記事
L2 ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス：AI FDE 実践ガイド
サイトオリジナルの実践ガイド：ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの目的は、チームを動けなくすることではない。行動、証拠、承認をリスクに対応させ、受け入れがたい露出を代価に…
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの目的は、チームを動けなくすることではない。行動、証拠、承認をリスクに対応させ、受け入れがたい露出を代価に速度を得ないようにする。
まず正しい問題を扱う
影響、データ感度、可逆性、自律性でリスクを層別化する。権限、人の承認、ログ、保持、ベンダー審査、インシデント対応を、方針文書だけでなくワークフローに組み込む。
交付で残すべき証拠
リスク階層、統制マップ、アクセス監査、モデルとデータの台帳、例外承認、インシデント対応訓練。
30分の実践練習
Agentの行動を一つ選び、データ読み取り、提案、システム書き込みのリスクを評価する。各レベルで最小権限、必要証拠、人の承認を定める。
自己点検リスト
- この仕事は抽象的なモデル能力ではなく、実在するユーザータスクに結び付いているか。
- チームは成功、失敗、責任者、次の判断を明確に説明できるか。
- 重要な仮説には、デモの印象だけでなく観測可能な証拠があるか。
練習を終えたら、このテーマの問題に戻る。選択肢を先に暗記せず、自分のワークフロー、証拠、境界を使って、なぜその選択がより信頼できるかを説明する。
参考資料
この記事は上記資料を参照し、AI FDE Japan 編集部が日本の実務学習向けに独自構成・執筆したものです。
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このテーマで見ること
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの判断メモ
AI導入の正解は、モデル名だけでは決まりません。利用者、業務の流れ、データ、責任、失敗時の戻し方を一緒に見て、次に確かめることを選びます。
判断を仕事に置く
自分の案件なら誰に聞き、何を記録し、どこまで試すかを考えます。
根拠を残す
出力の見栄えではなく、品質、安全性、業務への影響を確かめる方法を選びます。
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの学習図解
ユースケースを影響度で分類し、相応の統制と証拠を適用し、独立したレビューと監査可能な例外管理を行います。
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの進め方
- 1
状況を読む
まず設問から、成果、制約、見落とすと困る点を探します。
- 2
解説と比べる
選択理由と解説を比べ、何を優先すべきだったかを言葉にします。
- 3
現場のメモにする
気になった論点を一つ選び、次の会議や設計で使う確認メモにします。
- 4
別の場面へ進む
次のテーマでは、同じ考え方が別の制約でも通用するかを試します。
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの設問プレビュー
- ガバナンス委員会がすべてのプロンプト編集を承認したいと考えています。より良い方法はどれですか？
- 影響度の高いAI判断における残余リスクは誰が受容すべきですか？
- コンプライアンス部門が説明可能性を求め、チームが思考連鎖（chain-of-thought）を提示しました。何が問題ですか？
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスに関する質問
この試験で何が分かりますか？
その時点のシナリオで、何を確認してから進めるかを選ぶ練習の結果です。職務経験や採用の可否を保証するものではありません。
合格の目安はありますか？
各テーマでは10問中8問以上を認定の目安にしています。点数だけで終わらせず、迷った理由を解説で振り返ってください。
試験の後は何をすればよいですか？
迷った設問を一つ選び、自分の案件で誰に何を聞くか、どう確認するかを短く書き出してみてください。
なぜテーマごとにページがありますか？
AI導入では段階によって必要な判断が異なります。自分の状況に近い場面から、設問と解説を行き来できるようにしています。
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを次の仕事につなげる
答えを覚えるより、次に確認することを一つ持ち帰ってください。小さなメモが、次の導入判断の根拠になります。