FDEシナリオ試験
正解より、次の確認を選ぶ
顧客の業務、データ、期限、リスクが重なる場面を使い、FDEエンジニアとして何を優先するかを考えます。回答後は根拠を読み、AIメンターに判断の筋道を相談できます。
回答状況
4問中0問に回答
認定条件：各テーマで10問中8問以上正解し、同じカテゴリで4テーマを完了。
短いシナリオ試験
FDEの判断を試す
送信するには4問すべてに回答してください。
動きで見る AI FDE Japan
現場で学び、判断を証明する。
実務ガイド、シナリオ試験、AIメンター、検証できる認定記録まで。AI導入を現場で前へ進める学びの流れを32秒で紹介します。
FDEエンジニアの仕事を、場面ごとにほどく
FDEとは、モデル選びだけで終わらないAI導入の仕事です。FDEエンジニアが業務、データ、運用、関係者の間を行き来する場面を、小さな判断単位に分けて学びます。
業務の輪郭をつかむ
誰が何に時間を使い、どこで止まり、何を失敗と呼ぶのかを聞き取ります。便利そうな機能より先に、現場の制約を言葉にします。
問いを設計する
曖昧な依頼を、対象、入力、出力、責任範囲、確認方法に分けます。プロンプトは文章術ではなく、仕事の前提を整える道具です。
実装を読める形にする
AI支援で書いたコードや自動化も、変更理由、権限、例外、戻し方を説明できる状態にします。速さと引き換えに検証を省きません。
関係者と合意をつくる
利用部門、開発、情報システム、法務やセキュリティの見方は同じではありません。FDEは判断材料を並べ、次の一手を合意します。
評価を運用に戻す
良かった例だけでなく、誤答、使われなかった理由、手戻りを記録します。評価結果を次の仕様と運用ルールに戻すところまでが仕事です。
定着まで追う
公開日を終点にせず、利用率、例外対応、問い合わせ、手作業の残り方を見ます。現場が自走できる受け渡しを設計します。
なぜFDEの視点が要るのか
FDEとは、導入の成否まで考える役割
デモで答えが返っても、日々の業務で使われるとは限りません。FDEとは、FDEエンジニアが利用者の判断、データの扱い、責任の所在、例外時の動きをつなげて考える仕事です。
相手の言葉で整理する
技術用語を増やすより、現場の人が判断に使える表現へ訳し直します。
曖昧さを放置しない
要件が固まらないときほど、仮説、確認方法、やらないことを先に置きます。
実装と運用を切らない
APIや画面だけでなく、権限、監視、問い合わせ、更新担当まで設計対象にします。
失敗から学べる形にする
誤答や例外を責めず、次のデータ、仕様、案内に反映できる記録を残します。
FDEが繰り返す確認の順番
目的を聞く
現場を知る
小さく試す
根拠を確かめる
運用に戻す
学習の進め方
FDEとは何を確かめる役割かを学ぶ
一度で理解しきる必要はありません。FDEエンジニアとして迷った場面を起点に、解説を読み、自分の仕事へ置き換え、もう一度答えます。
1. 状況を読む
問題文に出ていない前提を探します。誰が使うのか、何を失いたくないのか、どの制約が強いのかを整理します。
2. 判断を言葉にする
選択肢を比べ、採らない案も含めて理由を残します。AIメンターには、結論より考え方を質問できます。
3. 自分の仕事で試す
発見メモ、要件のたたき台、評価表、導入案のどれか一つを作ります。小さくても現場で使える形にします。
4. 記録を検証する
基準を満たした試験記録には検証用コードが発行されます。認定は経験の代わりではなく、学習の到達点を確認する記録です。
この学習が合う人
今の仕事から、FDEの学びを始める
FDEという肩書きがまだない組織でも、AI導入の間をつなぐ人は必要です。今の仕事から近い入口を選べます。
FDEエンジニアを目指す方
職種名だけを覚えるのではなく、ヒアリング、要件、試作、評価、導入後の振り返りを成果物として残す練習をします。面接や配属後に、自分の判断を説明する土台になります。
ソフトウェア・AIエンジニア
実装力を、顧客の業務に届く力へ広げたい方向けです。設計の選択、データの扱い、検証、運用の引き継ぎを一つの流れで扱います。
AI導入を進めるチーム
開発、企画、ソリューション、教育の間で判断基準をそろえたいチーム向けです。同じ事例を使い、説明の粒度とリスクの見方を合わせます。
AI FDE Japanの考え方
正解より、判断の筋道を学ぶ
FDEとは何を担う役割かを、正解の暗記ではなく判断の筋道から学びます。情報が足りない状況で、何を調べ、誰に確認し、どこまで試し、いつ止めるかを説明できるようにします。
場面から考える試験
顧客、データ、期限、リスクが重なる設定で選択します。答えの理由を読み、次に見るべき情報を確かめます。
導入の途中を扱う
構想から公開までをきれいな直線にしません。手戻り、例外、関係者とのすり合わせを含めて練習します。
いまの仕事からつなぐ
初学者、実装者、導入チームで入口は違います。共通するのは、顧客価値と運用責任を切り離さないことです。
独立した認定基準
AI FDE Japanは独立した学習コミュニティです。特定のAI企業、コンサルティング会社、雇用主の公式認定や推薦を示すものではありません。
FDEとは？まず知っておきたいこと
職種名だけでは見えにくい、FDEエンジニアの役割とAI FDE Japanの学習・認定の範囲をまとめました。