基礎
基礎:導入の前提を整える
利用者、目的、データ、リスクを聞き取り、試す範囲を決めるための学習です。
学習の目安
公開された基礎テーマに回答し、定められた正答基準を満たすこと。
学習の目安
AI FDE Japanでは、基礎、導入設計、運用と展開を学びの目安として扱います。肩書きや経験を保証する区分ではなく、次に練習する場面を選ぶための道しるべです。
基礎
利用者、目的、データ、リスクを聞き取り、試す範囲を決めるための学習です。
学習の目安
公開された基礎テーマに回答し、定められた正答基準を満たすこと。
導入設計
業務フロー、データ、画面、権限、評価を分け、試行を運用へつなぐ学習です。
学習の目安
同じカテゴリの複数テーマで、定められた正答基準を満たすこと。
運用と展開
公開後の評価、例外対応、説明、引き継ぎを扱い、継続利用を支える学習です。
学習の目安
複数の導入・運用テーマで、定められた基準を継続して満たすこと。
発行条件
閲覧や自己申告だけでは発行されません。試験提出、正答基準、同じカテゴリでの達成テーマ数をもとに、システムが記録を作成します。
各テーマの設問に回答し、公開された基準を満たす必要があります。
単発の高得点だけでなく、同じカテゴリの複数場面で判断を確かめます。
検証コードは、実際の提出、テーマ、発行状況、発行日に対応します。
QRコードまたは検証コードで、記録が有効かどうかを確認できます。
発行された認定カードに表示されます。QRコードからも同じ確認ページを開けます。
いいえ。学ぶ場面を選ぶ目安です。AI FDE Japanの認定記録は、実際の試験提出に基づく独立した学習記録です。
コード全体を確認してください。それでも見つからない場合は、発行条件を満たしていないか、対応する提出記録がありません。