状況を読む
目的、利用者、既存の仕事、失敗条件を分けて把握します。
試験で練習すること
FDEエンジニアの判断には、顧客の業務、実装の制約、データ、説明責任、導入後の変化が同時に関わります。試験では、その順番を考える練習をします。
目的、利用者、既存の仕事、失敗条件を分けて把握します。
採る案と保留する案を比べ、必要な根拠を言葉にします。
公開前後に何を測り、どんな例外を見直すかを考えます。
回答するときの見方
急いで作る前に、利用者、データ、権限、期限を確認します。
大きな依頼を、検証できる単位と判断点に分けます。
モデル出力、テスト、利用者の反応を、次の判断に使える形で残します。
誤答や例外を、仕様、案内、監視の改善につなげます。
問題文にある「急ぎ」「安全」「使いやすさ」のような言葉は、同じ重さではありません。
最初に、誰が困るのか、何を失うのか、誰が判断するのかを区別します。
次に、今すぐ試せることと、確認がないと進められないことを分けます。
選択肢に技術名が出ても、運用や責任の境界が欠けていないかを見ます。
一つの正解に飛びつかず、採らない案がなぜ危ういかも考えます。
回答後の解説では、結論だけでなく確認の順番を読みます。
迷った設問は、現場の案件に置き換えてAIメンターと話してください。
FDEシナリオ試験
顧客の業務、データ、期限、リスクが重なる場面を使い、FDEエンジニアとして何を優先するかを考えます。回答後は根拠を読み、AIメンターに判断の筋道を相談できます。
回答状況
4問中0問に回答
認定条件:各テーマで10問中8問以上正解し、同じカテゴリで4テーマを完了。
短いシナリオ試験
送信するには4問すべてに回答してください。
進め方
結果を見て終わらず、迷った理由を一つメモに残し、次の設計や会話に持ち帰ります。
いま関わっている導入段階に近いテーマから選びます。
不足している情報と、先に守るべき条件を考えて選びます。
解説を読み、AIメンターに判断の根拠を質問します。
基準を満たした結果には、公開検証できるコードが発行されます。
役職や経験年数にかかわらず、AI導入の間をつなぐ役割に関心がある方を想定しています。
職種の全体像と、現場で必要になる判断をつかみます。
コードの外にある業務・運用の条件を、設計に戻す練習をします。
関係者と話すための共通の事例と判断材料を得られます。
知識確認では測りにくい、実務の考え方を扱う素材として使えます。

答えの後に残すもの
良い試験結果より、次にどんな確認をするかが大切です。
試験について
試験、AIメンター、認定記録の範囲を確認できます。
Forward Deployed Engineerの略です。顧客に近い場所で技術と業務をつなぎ、導入後の改善まで関わる役割を指します。
その時点で公開されたシナリオの基準に対する結果です。実務能力のすべてや採用の可否を示すものではありません。
いいえ。AI FDE Japanが独自に発行する学習記録です。特定の企業、教育機関、雇用主の公式資格ではありません。
送信前は考えるためのヒントを中心に返します。送信後は、選択肢の違いと確認の順番を一緒に振り返れます。
受けられます。知らない用語があっても、状況を読み、何を確認するかを考えるところから始められます。
できます。解説を読んだあとに受け直すと、判断がどう変わったかを確認できます。
迷った設問を一つ選び、自分の案件で必要な確認をメモにしてみてください。ガイドとAIメンターも使えます。
FDEエンジニアは、顧客の業務を理解し、技術の選択と実装を行い、評価と運用の改善まで関わる役割です。会社ごとに担当範囲は異なります。
まず一つの場面から考える
AI導入は大きな計画から始めなくても構いません。目の前の業務で、誰に聞き、何を確かめ、どこまで試すかを言葉にしてみましょう。